圖①：一架無人機在巴西戈亞斯州的一處田地噴灑農藥。 　　馬特烏斯·博諾米攝（影像中國） 　　圖②：日本長野縣的種植園中，機器人正在采摘番茄。 　　日本松下集團供圖 　　圖③：一名工人在印度尼西亞德波市的一家新型垂直農場照料作物。 　　達斯里爾·羅桑迪攝（影像中國） 　　圖④：荷蘭韋斯特蘭市“番茄大世界”溫室大棚外景。 　　本報記者 張朋輝攝

　　隨著大數據、人工智能等數字技術在農業(yè)領域的廣泛應用，智慧農業(yè)在許多國家方興未艾。荷蘭、法國、日本等國通過積極運用數字技術，科學精準地管理農田，讓農業(yè)生產經營更加優(yōu)質高效。

　　荷蘭——

　　數字技術增強現(xiàn)代農業(yè)競爭力

　　本報記者  張朋輝

　　荷蘭是現(xiàn)代農業(yè)強國，也是農產品出口大國。2021年荷蘭農產品出口額達1047億歐元，位居世界第二。近年來，荷蘭大力發(fā)展智慧農業(yè)，推動數字技術在種植、儲存等環(huán)節(jié)實現(xiàn)廣泛應用，顯著提升了該國農業(yè)生產效率和競爭力。

　　走進荷蘭韋斯特蘭市“番茄大世界”的溫室大棚，不同種類的番茄掛滿枝頭，技術專家阿布·范·馬爾維克正開著升降運輸車查看作物生長情況。大棚棚頂、培育番茄的無土基質等位置安裝了許多攝像頭和傳感器，乍看上去，這個農場就像一個生產車間。

　　“番茄大世界”是當地探索和實踐溫室智慧農業(yè)技術的示范基地，由荷蘭設施農業(yè)行業(yè)協(xié)會的多家合作伙伴在2008年共同創(chuàng)立，旨在集中展示先進農業(yè)技術、提供專業(yè)咨詢和培訓，推動農業(yè)健康、高效、可持續(xù)發(fā)展。

　　“番茄大世界”里種植的番茄品種超過80個，其中當季種植的品種就有35個，全部使用無土基質栽培和全鏈條數字技術。

　　“這個溫室大棚可以通過數字技術對溫度、濕度、水分進行全方位監(jiān)測，整個過程高度智能化，我每天只需按照電子終端提示做少量人工干預。”馬爾維克拿起番茄基質旁的數字終端向記者介紹。在終端上可以看到各類參數，系統(tǒng)能夠根據農作物需要自行操作，如開啟通風、加熱、滴灌等。終端數據也可以同步在手機上顯示，如需人工干預，手機端會發(fā)出提醒通知。

　　負責收集作物發(fā)出信號的是一種運用了“植物電生理學”的小儀器。它們可以感知農作物根莖發(fā)出的電信號，通過人工智能分析這些信號，從而更好了解作物狀態(tài)，對“需求”作出精準回應。

　　精準管理節(jié)約了大量人力和資源。研究顯示，智慧溫室大棚較普通大棚可節(jié)水14%，節(jié)約化肥和營養(yǎng)素31%，同時作物生長周期進一步縮短，產量提高10%至20%。

　　在韋斯特蘭，智慧溫室大棚共有4000多公頃，年生鮮農產品產值達75億歐元。馬爾維克表示：“現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展方向是精細化、規(guī)范化、標準化，數字技術將加快這一進程，因此在數字基礎設施方面的投資完全是值得的。”

　　除了讓種植過程更精準，智慧農業(yè)的發(fā)展還優(yōu)化了產品的儲存。荷蘭是鮮花種植和出口大國。由于鮮花保質期短、存放條件要求高，通過數字技術精準預測花期和產量，可以更好調節(jié)市場供需平衡。

　　今年春季，荷蘭各大農業(yè)及旅游信息網站早早公布了水仙花、郁金香等主要花卉的盛開時間，精確到天，游客可以據此合理安排參觀行程。通過人工智能和數字技術精準預測作物產量，還可以幫助農戶確定用工量，這在人工成本高昂的荷蘭乃至歐洲非常重要。

　　每年6月到10月，是荷蘭西藍花大量收獲的季節(jié)。位于海牙的范博芬公司利用無人機采集菜田現(xiàn)場數據，將此與天氣預報和產量模型相結合，以獲取未來兩周西藍花的精準成熟數據。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人卡茲·弗美爾表示：“兩周是荷蘭蔬菜供需調整所需的平均時間，精準預測蔬菜產量、管理銷售預期，可以為農產品找到合適的買家，防止食物浪費。”

　　荷蘭農業(yè)科技公司豪根道研發(fā)的數據分析平臺，對農作物收成預測的準確度可以達到83%至93%。豪根道首席執(zhí)行官彼得·亨德里克斯認為，不管從供給側還是從需求側來看，農業(yè)產量預測都具有重要現(xiàn)實意義，以前對產量的預測更多是依靠經驗，現(xiàn)在進入智能階段，其中最關鍵的就是數據，“只有在充分收集數據加以分析的基礎上，才能精準掌握作物的狀態(tài)”。

　　法國——

　　推動農業(yè)與數字技術深度融合

　　本報記者  劉玲玲

　　“通過農業(yè)合作社建立的網站，我對土壤的特點有了更多了解。在這個網站幫助下，據估算，我耕種的土地每公頃年收益增加了60歐元。”伯努瓦·肯內爾是法國摩澤爾省的一名谷物種植者，他指著電腦屏幕上不斷更新的實時數據向記者介紹。

　　肯內爾也是法國最早一批使用精準農業(yè)數字技術的農民之一。借助無人機搭載的傳感器和人工智能算法，當地合作社的專業(yè)技術人員建立了一個土壤異質性診斷網站，以此幫助農民為耕地選擇合適的農作物，同時預防農作物疾病。

　　“精準農業(yè)將農業(yè)技術和盈利能力結合起來，讓我們更省心，也增加了收益。”肯內爾說。近年來，精準農業(yè)在法國推廣開來，其原則是利用人工智能等新技術優(yōu)化農民工作，提高作物產量，減少能源、水和肥料的消耗，符合法國農業(yè)系統(tǒng)生態(tài)轉型的方向。經過多年發(fā)展，在法國，通過實施精準農業(yè)，高端科技得以轉化為農民“觸手可及”的生產方式。

　　作為歐洲第一大農業(yè)生產國，法國對農業(yè)科技研發(fā)尤為重視，并將數字科技作為重點發(fā)展領域，通過政策引導和資金支持等形式鼓勵數字科技在農業(yè)領域的開發(fā)和使用，推動傳統(tǒng)農業(yè)向智慧農業(yè)轉型。

　　早在2015年，法國農業(yè)部就制定了“農業(yè)創(chuàng)新2025”計劃，對農業(yè)方面的投資進行引導，促進開放式創(chuàng)新、加強知識培訓、推進機器人技術和生物技術在農業(yè)領域的應用。在該計劃推動下，法國“農業(yè)和農村發(fā)展”基金每年資助400萬歐元用于與農業(yè)相關的技術研究。此外，一些農場還設立了“農場實驗室”，將農民、企業(yè)等聯(lián)合起來進行實地培訓。該計劃還推動高校、科研機構和企業(yè)開展合作，推進最新科技落地，這也為很多初創(chuàng)企業(yè)提供了發(fā)展機遇。數據顯示，目前法國在食品科技和農業(yè)科技行業(yè)擁有200多家初創(chuàng)企業(yè)和咨詢公司。

　　法國政府對發(fā)展智慧農業(yè)提供了極大的資金支持。2017年法國農業(yè)部投入1.5億歐元成立了農業(yè)創(chuàng)新孵化器，匯集570多位農業(yè)創(chuàng)新領域的專家，為加強法國農業(yè)數字科技研究和應用提供“智慧大腦”。在今年3月舉行的第五十八屆法國國際農業(yè)博覽會上，法國政府和法國數字農業(yè)協(xié)會“數字農場”共同推出了名為“法國農業(yè)科技”的項目，將投入2億歐元，助推更多農業(yè)和食品領域的技術初創(chuàng)企業(yè)的創(chuàng)建和發(fā)展。

　　根據法國今年3月公布的“農業(yè)和數字化”路線圖，數字技術將是法國2022年至2027年國家農業(yè)和農村發(fā)展規(guī)劃的優(yōu)先領域。法國農業(yè)部特別指出，將在2022年年底前為農場工人提供數字服務的培訓、為農業(yè)高中免費提供數字工具。

　　“數字農場”主席杰羅姆·勒羅伊指出，智慧農業(yè)不僅能提高農業(yè)資源利用率和生產率，還能給農民帶來更好的從業(yè)體驗，是法國農業(yè)轉型的方向。“經過多年的發(fā)展和經驗的積累，法國已經建立了相對完善的農業(yè)信息數據庫和科技研發(fā)體系。目前法國農業(yè)和食品部門正研究通過信息技術實現(xiàn)農產品從田間到餐桌的‘全程可追溯’，推動法國農業(yè)朝著與數字技術深度融合的方向發(fā)展。”

　　日本——

　　支持建立新型農業(yè)服務公司

　　本報記者  岳林煒

　　在日本滋賀縣的一片農田里，幾架無人機正在實施農藥噴灑作業(yè)。通過運用無人機，現(xiàn)在每公頃農田的噴灑時間只需要大約10分鐘。

　　這些無人機是從當地一家名為“隱者工作”的新型農業(yè)服務公司租用的。農戶只需提前聯(lián)系公司，告知農田位置、作物種類、噴灑需求等信息，公司就會提供從農藥購買、稀釋到無人機作業(yè)的一條龍服務。目前，該公司在日本設有70個服務點。

　　除實施噴灑作業(yè)，無人機上還可以安裝可測量農作物顏色和高度變化的攝像頭，用于收集農作物生長數據，通過數據分析準確判斷何時是施肥、噴灑農藥的最佳時機，在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)上依靠直覺和經驗的耕作模式。

　　智慧農業(yè)技術和機械花費高昂，曾一度讓很多農戶望而卻步。為了降低農民負擔，提高向智慧農業(yè)轉型的積極性，日本政府持續(xù)出臺資金補助等措施，著力培育新型農業(yè)服務公司。

　　近年來，在日本各地，許多新型農業(yè)服務企業(yè)快速發(fā)展起來。它們不僅向農戶出租各類智慧農機，提供基于大數據分析的農事信息，還承接農田耕種、田間管理等作業(yè)，服務種類全面多樣，促進了農業(yè)生產效率的不斷提高。

　　發(fā)展智慧農業(yè)順應了日本的現(xiàn)實需求。隨著日本老齡化加劇，從事農林產業(yè)的勞動力嚴重不足。統(tǒng)計顯示，日本農業(yè)基礎從業(yè)人口已經從2010年的205萬人，下降到2020年的136萬人，其中60歲以下人口只有67萬人。        

　　人工智能和物聯(lián)網等新技術的應用不僅能夠緩解勞動力緊張的問題，還可以改變傳統(tǒng)農業(yè)費時費力的特點，吸引更多年輕人從事農業(yè)工作。

　　由于智慧農業(yè)具有很大的市場發(fā)展空間，一些日本大型企業(yè)也積極投身其中。日本九州電力公司的生物資源研究中心從2019年開始在福岡縣朝倉市建設“上寺草莓園”項目。該草莓園占地約6500平方米，通過物聯(lián)網、人工智能技術自動控制溫度、濕度等指標，草莓始終保持在最佳生長狀態(tài)。該系統(tǒng)還通過調整光合作用量，實現(xiàn)了在不同季節(jié)管理草莓產量和生長周期。草莓園的負責人出木場秀作表示，我們希望這個農場除了用于經營目的以外，將來能夠成為推廣智慧農業(yè)的示范場所，讓更多人體驗智慧農業(yè)的魅力。

　　日本的智慧農業(yè)發(fā)展仍處在上升階段。日本矢野經濟研究所的報告顯示，2020年，日本智慧農業(yè)的國內市場規(guī)模已經超過262億日元（1元人民幣約合20日元），較上一年度增加45.6%。該報告預測，2027年日本智慧農業(yè)市場規(guī)模將擴大至606億日元。

　　版式設計：張芳曼

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